IM体育官方网站博主用AI生成装修效果图 网友直呼：梦中情房！小红书博主 沐阳 发布了一组 AI 生成的卧室效果图，受到网友喜爱。这篇笔记一共有15张不同的卧室布局图，这些卧室布局图风格迥异，有少女梦幻风、赛博朋克未来感和自然森林等IM体育下载。

　　网友们开始在评论区在线选卧室，并分析这些设计的优劣势。虽然这些图只是概念设计，但精致的装修获得了不少网友的喜爱，直呼这是他们的梦中情房。

　　截至发稿，这条笔记点赞量已经达到了6.9万，收藏量1.47万，评论数超3万，是博主最受欢迎的家居 AI 绘画笔记。

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　　一位名为AI柳如妍的抖音博主使用AI绘画软件结合各国文化、气候、建筑、服饰等标志性元素，生成了不同的蜘蛛侠形象。这些蜘蛛侠形象充满了各国的特色和代表性元素，例如中国风格的武侠风、冰岛冰霜气息、牙买加的红黄绿经典三色以及沙特的富裕感。这种利用AI技术生成不同国家特色的蜘蛛侠形象，不仅展现了各国的文化特色为人们带来了一种全新的创意体验�

　　小红书摄影博主“知影Studio”分享了他用AI创作的成功案例，为电商领域带来了一条爆款应用。一位家政客户需要拍摄电商形象照，但预算有限，于是他决定使用AI来创作图像。随着AI技术的广泛应用，电商领域还有潜力为用户提供更多多样化和创新的内容。

　　近日，四川师范大学，一名物理老师在课堂上亲自演示特斯拉线圈放电。老师身穿防护装备，好似西游记里银角大王”。整个实验过程充满科幻感，在场学生纷纷用手机拍照记录。有网友表示，但凡我遇到这样的物理老师，也不至于有一次期末考了46分，真的是寓教于乐，课上的不打瞌睡。所谓的特斯拉线圈，其实是一个高压双线圈谐振变压器，它的原理是使用变压器给普通电

　　亚马逊近日宣布，将加强监管自助出版平台，要求使用KindleDirectPublishing的用户在发布新书或编辑现有书籍时，必须披露是否使用人工智能生成了书籍的任何部分。此举是为了应对近期一些用户的投诉，称一些以人名出售的作品实际上是由AI生成的原作者并未参与其中。尽管这一举措存在一些限制，但它标志着亚马逊对自助出版平台上的AI生成内容采取了更加积极的监管行动，以维护作家和消费者的权益。

　　随着假期的临近，机票价格出现了大降价，不少线路的机票价格相比一个月前降价高达50%以上。一位网友晒出自己的购票经历，他根据以往经验提前一个月订购机票，于9月2日给家人以4600元的价格购买了机票。这次降价可能是临近节假日，多数旅客会选择高铁或其他出行方式，导致部分航空公司的售票情况不达预期，就选择把价格降低来吸引旅客朋友。

　　众筹平台BackerKit宣布，从即日起将不允许在其平台上使用人工智能生成的内容，包括众筹项目中的艺术作品。这一决定与其主要竞争对手Kickstarter形成了鲜明的对比，后者并没有类似的限制。BackerKit还表示，作为该政策的一部分，将自动阻止创作者上传到其平台的内容用于训练AI。

　　谷歌最新的“有用内容更新”进行了第三次迭代，旨在改变其对人工智能生成内容的立场。该更新于2022年8月首次推出，主要目标是将内容分类为“为搜索引擎编写”或“为人们编写”。这一合作是否会实现尚不确定，但可以预见，未来人工智能生成的内容将在网络上不断增加。

　　前不久，凭借9.9元AI生成个人写真的App妙鸭相机一夜爆红，火爆社交平台，各种AI写真在朋友圈刷屏。妙鸭相机官方宣布上线体验模式，所有用户可免费体验使用，只需上传1张正面照7张不同角度的半身照，即可生成体验模式数字分身，不过，仅限首次免费。尽管软件运营方于7月20日更新了用户协议，表示用户上传的照片不会用于识别和其他用途，但业内人士表示，在AI领域进入完善的产业形态前，用户应当谨慎使用此类应用软件。

　　国风毛衣裙的“受害者”还在持续增加。卖家秀是新中式设计，毛衣质感柔软又飘逸，模特仿佛是仙气飘飘的大小姐，结果买家秀却成了大小姐的粗使丫头，颜色、版型、材质等都跟图片效果差太多。市场是很实际的，正如小雪所说，当AIGC能满足现有需求的八成，投入产出比可观，那都不用上热搜，它会很快在行业里铺开。

　　由于人工智能的发展，AI生成的文本在很多领域都被大量应用了。但我们同样也有了一些担心，比如内容真实性和原创性。在数字时代，让WriteHuman帮助你重定义AI内容的可能性。

　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

　　Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

　　Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

　　Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。

　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

　　Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台，可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索，并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详细信息请访问官方网站。

　　AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

　　Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

　　QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

　　Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。